Identifiez, comprenez et activez les publics qui comptent le plus pour vous. Audiense Insights vous permet d'utiliser les données sociales pour mieux comprendre vos segments d'audience les plus précieux, anciens et nouveaux, de manière intelligente.
Nous créons le panel de consommateurs le plus important au monde pour comprendre et engager les bonnes personnes pour votre marque de la manière la plus pertinente (et aussi de manière conforme).
L'intelligence d'audience se concentre principalement sur l'identité de l'audience en tant que personne, ce qui l'intéresse, qui l'influence, le contenu qu'elle partage, les données psychographiques, la façon dont elle se définit et les communautés dont elle fait partie en ligne.
L'écoute sociale se concentre sur les conversations et leur contenu, les hashtags utilisés, les mots-clés utilisés, la façon dont un sujet évolue dans le temps, les tendances. Mais elle ne vous dira pas grand-chose sur les personnes qui animent et participent à la conversation.
L'intelligence d'audience et l'écoute sociale sont différentes, mais ensemble, elles sont extrêmement puissantes. C'est pourquoi Audiense s'intègre à la plupart des plateformes d'écoute sociale. Imaginez que vous lanciez une requête sur les laits alternatifs, qui alimente la conversation ? Les boulangers ? Les nutritionnistes ? Les amateurs de café ? Avec ces informations, vous pouvez commencer à définir des segments basés sur les influenceurs de la conversation.
Nous sommes heureux que vous vous intéressiez à l'avenir d'Audiense ! Notre équipe innove constamment et travaille sur les prochaines étapes de notre feuille de route. Si vous avez des suggestions ou des commentaires, faites-le nous savoir. Si vous êtes un utilisateur existant, vous pouvez le faire à partir de la plateforme Audiense.
Oui ! Tant que le public a une présence en ligne, nous pouvons le définir à l'aide de critères. Votre curiosité est la limite.
L'avantage d'Audiense est qu'il vous permet de comprendre les audiences d'une manière agnostique du point de vue de la langue et axée sur les données. Nous examinons l'analyse du graphe du réseau (segmentation) et explorons ainsi le graphe des intérêts pertinents (par exemple, les comptes qu'ils suivent). Ainsi, notre segmentation et nos graphes ne sont pas affectés par les langues. Toutefois, pour des éléments tels que la personnalité et les intérêts conversationnels que nous recueillons auprès d'IBM, le résultat sera limité aux langues qu'IBM Watson peut traiter.
Nous utilisons principalement des données Twitter, mais nous enrichissons nos informations avec des données Facebook, et nous utilisons notre partenariat avec IBM Watson pour fournir des données psychographiques. Il existe des restrictions en matière de données dans le secteur, et nous nous y conformons.
La segmentation se produit lorsqu'une audience est regroupée en fonction de caractéristiques uniques et de connexions qui sont fondées sur des données et non biaisées. Le filtrage, quant à lui, est une méthode d'entrée de données souvent utilisée pour définir plus précisément une audience, ou pour sélectionner une audience après coup, dont les résultats fourniront une audience prédéterminée.